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Zachary Brooks Zachary Brooks

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UiPath Specialized AI Associate Exam (2023.10) 認定 UiPath-SAIAv1 試験問題 (Q133-Q138):

質問 # 133
Which of the following are the two key categories that use cases for UiPath Communications Mining typically fall into?

A. Communication and Collaboration
B. Analytics and Automation
C. Customer Support and Marketing
D. Research and Development

正解：B

解説：
Comprehensive and Detailed Explanation From Exact Extract:
Use cases inUiPath Communications Miningtypically fall into two major categories:
* Analytics- Understand themes, sentiment, and intent in communications.
* Automation- Trigger workflows based on classified and extracted data from messages.
These capabilities help organizationsact on insights and automate responsesefficiently.
* UiPath Documentation Reference:Communications Mining Use Cases

質問 # 134
Which is a high-level view of the tabs within an AI Center project?

A. Datasets. Data Labeling. ML Packages. Pipelines, and ML Skills.
B. Dashboard. Datasets. ML Packages. ML Training. ML Evaluation, and ML Logs.
C. Dashboard. Datasets, Data Labeling. ML Packages. Pipelines, ML Skills, and ML Logs.
D. Datasets, Data Labeling. ML Packages, ML Training, ML Evaluation, ML Skills, and ML Logs.

正解：C

解説：
A high-level view of the tabs within an AI Center project is as follows:
Dashboard: This tab provides an overview of the project's status, such as the number of datasets, pipelines, packages, skills, and logs, as well as the AI Units consumption and quota.
Datasets: This tab enables you to upload, view, and manage the datasets that are used for training and evaluating the ML models within the project. A dataset is a folder of storage containing arbitrary files and sub- folders1.
Data Labeling: This tab enables you to upload raw data, annotate text data in the labeling tool (for classification or entity recognition), and use the labeled data to train ML models. It is also used by the human reviewer to re-label incorrect predictions as part of the feedback process2.
ML Packages: This tab enables you to upload, view, and manage the ML packages and package versions within the project. An ML package is a group of package versions of the same package type, and a package version is a trained model that can be deployed to a skill3.
Pipelines: This tab enables you to create, view, and manage the pipelines and pipeline runs within the project. A pipeline is a description of an ML workflow, including the functions and their order of execution, and a pipeline run is an execution of a pipeline based on code provided by the user4.
ML Skills: This tab enables you to deploy, view, and manage the ML skills within the project. An ML skill is a live deployment of a package version, which can be consumed by an RPA workflow using an ML skill activity in UiPath Studio5.
ML Logs: This tab enables you to view and filter the logs related to the project, such as the events, messages, and errors that occurred during the pipeline runs, skill deployments, and skill executions6.
References:
1: About Datasets 2: About Data Labeling 3: About ML Packages 4: About Pipelines 5: About ML Skills 6: About ML Logs

質問 # 135
For what type of documents is it recommended to use the RegEx Based Extractor?

A. For structured or semi-structured documents in which layouts of different document providers vary greatly.
B. For structured or semi-structured documents where the extraction method is based on a set of FlexiCapture definition files.
C. For structured or semi-structured documents where for certain fields, data is always found in a strict, predictable format and context.
D. For structured or semi-structured documents in which layouts of different document providers have little to no variation.

正解：C

解説：
The RegEx Based Extractor is most effective for documents where data fields follow a strict and predictable format, such as dates, invoice numbers, or specific patterns like email addresses. This method is well-suited for extracting information from structured or semi-structured documents with consistent formats across different documents, making it highly reliable for use cases where patterns are easily identifiable and do not vary significantly.
(Source: UiPath Document Understanding documentation)

質問 # 136
What new capability has been introduced for processing unstructured documents in the 2023.10 release?

A. Generative capabilities for classifying various document types.
B. Only using pre-trained extraction models.
C. Manual classification of document types.
D. Real-time document translation.

正解：A

解説：
In the 2023.10 release of UiPath, a significant new feature is the introduction of generative capabilities for classifying various document types. This update allows for more advanced handling of unstructured data by leveraging AI to automatically generate classifications, even for document types that the model hasn't encountered before. This feature enhances the flexibility and power of Document Understanding, enabling organizations to handle a wider variety of documents without needing extensive manual setup for each new type.
(Source: UiPath 2023.10 Release Notes)

質問 # 137
In the case of accidentally starting a process from UiPath Assistant, where should the user manually terminate the execution?

A. By closing the UiPath Assistant application.
B. From the "Jobs" tab in UiPath Assistant.
C. By terminating the UiPath Robot service from the Task Manager.
D. From the "Home" tab and locate the running process associated with the execution.

正解：B

解説：
Comprehensive and Detailed Explanation From Exact Extract:
WithinUiPath Assistant, the"Jobs" tabdisplays all active or queued processes. From there, a user can select a running job andmanually stop or kill the execution. This is thesafest and recommended wayto halt unintended automations.
* Closing UiPath Assistant doesnot stopa running process-it only hides the interface.
* UiPath Documentation Reference:UiPath Assistant Guide - Managing Jobs

質問 # 138
......

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